基于高階空間交互網(wǎng)絡(luò)的光伏組件熱斑故障檢測(cè)

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摘 要：針對(duì)傳統(tǒng)紅外熱斑故障檢測(cè)算法由于特征表達(dá)能力不佳造成算法易受復(fù)雜背景干擾以及對(duì)密集目標(biāo)、小目標(biāo)故障檢測(cè)精度低的問(wèn)題，提出一種基于高階空間交互的光伏組件熱斑故障檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)。首先，設(shè)計(jì)高階空間交互模塊，并將其引入YOLOv5主干網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行全局交互建模，提升網(wǎng)絡(luò)對(duì)密集目標(biāo)的檢測(cè)精度；其次，為突出復(fù)雜背景下故障目標(biāo)的關(guān)鍵特征，設(shè)計(jì)基于協(xié)同注意力的特征提取模塊重構(gòu)頸部網(wǎng)絡(luò)；然后，在頸部網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)多尺度特征增強(qiáng)融合模塊以提高檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)不同尺度特征的充分利用；最后，設(shè)計(jì)自適應(yīng)特征融合檢測(cè)頭以提高模型對(duì)小目標(biāo)的感知能力。（剩余15708字）