基于PSO-SVR的海纜剛度預(yù)測(cè)模型研究

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摘 要：海纜剛度是表征海纜截面力學(xué)特性的重要指標(biāo)。精細(xì)數(shù)值模擬方法可考慮層間接觸、摩擦等非線性行為，實(shí)現(xiàn)剛度的精確獲取。但在海纜的截面初步設(shè)計(jì)中需進(jìn)行不同幾何參數(shù)下剛度的對(duì)比分析，這一過程需投入大量的人力物力以完成多個(gè)對(duì)比模型的建模與計(jì)算。依托Nysted海上風(fēng)電工程，建立海纜的有限元模型，采用正交試驗(yàn)法確定影響海纜抗拉剛度、逆時(shí)針抗扭剛度和順時(shí)針抗扭剛度的主要因素；將主要影響因素作為粒子群優(yōu)化算法-支持向量回歸模型（PSO-SVR）的特征輸入，分別建立海纜抗拉剛度、逆時(shí)針抗扭剛度和順時(shí)針抗扭剛度的預(yù)測(cè)模型，并對(duì)比分析PSO-SVR模型與GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)性能。（剩余15993字）