基于決策樹的社交網(wǎng)絡(luò)隱式用戶行為數(shù)據(jù)挖掘方法

打開文本圖片集

摘 要：為了解決社交網(wǎng)絡(luò)隱式用戶行為數(shù)據(jù)挖掘過程中關(guān)聯(lián)相似性計算較為困難的問題，提出了基于決策樹的社交網(wǎng)絡(luò)隱式用戶行為數(shù)據(jù)挖掘方法。將社交網(wǎng)絡(luò)視為包含不同維度的向量空間，計算特定維度上用戶的興趣空間和興趣點。確定樣本屬性集后，根據(jù)已知行為數(shù)據(jù)建立測試分支，計算該分支下子集的屬性權(quán)重，不斷迭代直至挖掘到同等屬性的數(shù)據(jù)點為止。（剩余825字）