基于IWOA-ELM-AE的電力資產(chǎn)信息管理系統(tǒng)異常數(shù)據(jù)檢測方法
摘 要:針對當前電力資產(chǎn)信息管理系統(tǒng)難以準確自主發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)的問題,提出了一種基于IWOA-ELM-AE的電力資產(chǎn)信息管理系統(tǒng)異常數(shù)據(jù)檢測方法。在管理系統(tǒng)框架下分析了可能存在的異常類型,將改進鯨魚優(yōu)化算法(IWOA)用于優(yōu)化極限學習機自編碼器(ELM-AE),建立了電力信息系統(tǒng)異常數(shù)據(jù)優(yōu)化檢測模型。(剩余983字)
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- 沈陽工業(yè)大學學報
- 2024年03期
目錄
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