基于機器學習的Ti-5Al-1.5Mo-1.8Fe低成本鈦合金熱加工圖預測
摘 要:為了研究Ti-5Al-1.5Mo-1.8Fe低成本鈦合金的熱變形行為,運用Instron5869壓縮實驗機進行熱壓縮實驗。構(gòu)建了以變形溫度、應變速率、應變?yōu)檩斎胱兞亢土髯儜檩敵鲎兞康模斗N機器學習模型,預測不同條件下該合金的流變應力值并評估檢驗模型的預測性能。根據(jù)預測表現(xiàn)最好的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡模型的預測數(shù)據(jù)繪制預測加工圖,對照實驗加工圖評估檢驗其預測能力。(剩余245字)
試讀結(jié)束
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- 沈陽工業(yè)大學學報
- 2024年03期
目錄
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