一種YOLOv5-DK的檸檬初期病蟲害檢測(cè)算法研究
摘要:為解決檸檬初期病蟲害特征部位小難以檢測(cè)和可以利用數(shù)據(jù)集較少的問題,提出一種YOLOv5-DK檢測(cè)算法。該算法是以YOLOv5為基礎(chǔ),采用K-Means++重新聚類檸檬初期蟲害部位錨框,緩解檸檬初期蟲害特征小的問題;同時(shí)提出一種新的輕量化Denseneck-2模塊,該模塊是利用DenseNet網(wǎng)絡(luò)中復(fù)用的思想,讓檢測(cè)算法每一層輸入都有前面每一層的特征信息,使得YOLOv5-DK對(duì)檸檬初期病蟲害樣本量的需求下降。(剩余12253字)
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- 中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)
- 2024年07期
目錄
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