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摘要：針對目前死淘雞目標(biāo)檢測研究較少，高精度檢測算法體積大難以部署至移動(dòng)式設(shè)備等問題，提出一種基于YOLOv4的輕量化死淘雞目標(biāo)檢測算法。采集大規(guī)模蛋雞養(yǎng)殖工廠籠中死淘雞圖片，建立目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集；在算法中引入MobileNetv3主干提取網(wǎng)絡(luò)與深度可分離卷積來降低模型體積；并在最大池化層前添加自注意力機(jī)制模塊，增強(qiáng)算法對全局語義信息的捕獲。（剩余12494字）
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基于輕量化YOLOv4的死淘雞目標(biāo)檢測算法
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