基于分層特征注意力解耦的農(nóng)機(jī)軸承故障診斷

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摘要：鑒于農(nóng)機(jī)設(shè)備實(shí)際運(yùn)行中的工況具有時變性，提出一種基于分層特征注意力解耦的農(nóng)機(jī)軸承故障診斷算法。利用長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的Transformer網(wǎng)絡(luò)作為主干網(wǎng)絡(luò)，并按照Transformer的Multi-head機(jī)制構(gòu)造農(nóng)機(jī)軸承故障數(shù)據(jù)的分層特征集；利用交叉注意力機(jī)制挖掘不同層特征間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，強(qiáng)化農(nóng)機(jī)軸承故障特征的表達(dá)能力；借助農(nóng)機(jī)軸承故障診斷多標(biāo)簽將混合特征解耦為多個獨(dú)立的軸承故障特征集，并利用解耦后的特征預(yù)測對應(yīng)的標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)待測農(nóng)機(jī)軸承故障類型的診斷。（剩余10104字）