基于無人機多光譜遙感的棉花生長參數(shù)和產(chǎn)量估算

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摘要：及時準確地監(jiān)測棉花長勢和產(chǎn)量是精準農(nóng)業(yè)栽培管理的關(guān)鍵。無人機（UAV）平臺能夠快速獲取高時空分辨率的遙感數(shù)據(jù)，在作物生長參數(shù)和產(chǎn)量估算方面顯示出巨大的潛力。以山東省濱州市棉花為研究對象，利用安裝在無人機上的多光譜相機獲取遙感影像，分別提取各波段反射率，篩選出8種植被指數(shù)，采用多元線性回歸（MLR）、隨機森林（RF）、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BPNN）3種方法分別構(gòu)建棉花的株高、葉綠素相對含量、單株產(chǎn)量的估計模型并進行驗證。（剩余18497字）