魚病實時檢測系統(tǒng)的研制與試驗

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摘要：為實現(xiàn)集約化水產(chǎn)養(yǎng)殖中的魚類因病毒細菌等感染體表病癥的快速、準確識別，幫助養(yǎng)殖戶快速了解養(yǎng)殖池內(nèi)的魚病危害程度和分布情況，基于改進的YOLOv5結(jié)合嵌入式技術設計一套魚病的快速檢測系統(tǒng)。使用改進過的YOLOv5神經(jīng)網(wǎng)絡模型生成魚病的候選框，實現(xiàn)對魚病的快速定級分類。檢測系統(tǒng)根據(jù)候選框的數(shù)據(jù)對魚病進行計數(shù)、分類，魚病危害分類按正常、輕度、重度劃分，結(jié)合患病魚數(shù)形成對魚病危害程度定量化測評的體系，最后引入GPRS模塊獲取檢測點的位置信息，在軟件端形成魚病的熱力圖。（剩余13956字）