基于多模態(tài)融合技術(shù)的番茄灰霉病智能協(xié)同診斷模型研究

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摘要：為快速、準(zhǔn)確地監(jiān)測設(shè)施番茄灰霉病的發(fā)生情況，選取灰霉病發(fā)生的環(huán)境因子特征和圖像特征兩類數(shù)據(jù)，分別構(gòu)建基于單因子的灰霉病的識別模型，并研究兩個模型間的關(guān)聯(lián)識別模型。首先，連續(xù)采集番茄灰霉病發(fā)生與不發(fā)生設(shè)施溫室的最高空氣溫度和平均空氣濕度，構(gòu)建基于Logistic回歸分析的設(shè)施番茄灰霉病溫濕度預(yù)測模型；然后，開展番茄葉部灰霉病RGB圖像的采集和預(yù)處理，建立圖像數(shù)據(jù)集，構(gòu)建基于ResNet50-CBAM卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的番茄灰霉病RGB圖像識別模型；最后，運(yùn)用多模態(tài)融合技術(shù)，以溫濕度預(yù)測模型為文本模態(tài)，圖像識別模型為圖像模態(tài)，構(gòu)建番茄灰霉病智能協(xié)同診斷模型。（剩余15781字）