基于改進YOLOv7的遙感目標檢測
摘 要: 針對遙感目標在檢測過程中由于被檢測物體尺寸小、數(shù)量多而存在誤檢率高和檢測精度較低的問題,提出了一種改進的YOLOv7模型。首先,改進特征提取網(wǎng)絡(luò),使用SPD-RConv代替原網(wǎng)絡(luò)的Repconv,并基于Concat與SE注意力機制提出了一種Concat_SE自適應(yīng)通道融合全連接層,以增強對高價值信息的關(guān)注度。(剩余10512字)
試讀結(jié)束
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- 陜西理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)
- 2024年04期