基于DeepLabv3+語義分割的航空影像建筑物提取方法

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摘 要：航空影像可以提供豐富的地物信息，建筑物作為一種重要的地物信息，通過快速精確地識別航空影像中的建筑物，可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)監(jiān)測、位置定位，并進(jìn)一步豐富特定區(qū)域的地理信息。針對語義分割算法在提取建筑物時(shí)存在的分割結(jié)果粘連、輪廓線條不規(guī)則的問題，通過改進(jìn)特征融合結(jié)構(gòu)、構(gòu)建綜合損失函數(shù)以及添加改進(jìn)后的Douglas Peucker算法，提出了一種改進(jìn)的基于DeepLabv3+的航空影像建筑物提取模型。（剩余10831字）