系統(tǒng)工程與電子技術(shù)

2024年12期

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全雙工干擾機(jī)的自干擾對(duì)消和目標(biāo)回波削弱方法研究 全雙工干擾機(jī)具備同時(shí)收、發(fā)高威脅信號(hào)的能力，在電子對(duì)抗領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。然而，泄露的強(qiáng)自干擾非線(xiàn)性信號(hào)的對(duì)消，成為偵收高威脅信號(hào)的難題。為了解決這一問(wèn)題并提升全雙工干擾機(jī)的干擾效果，提出全雙工干擾機(jī)的自干擾非線(xiàn)性模型及其模型求解方法；...
基于子陣處理的寬帶波束形成的單脈沖測(cè)向 現(xiàn)有寬帶單脈沖測(cè)向方法適用的波束指向角偏差范圍小，且基本未考慮分子陣情況，并忽略了匹配濾波對(duì)信號(hào)的影響。針對(duì)這些問(wèn)題，對(duì)寬帶線(xiàn)性調(diào)頻（ｌｉｎｅａｒｆｒｅｑｕｅｎｃｙｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ，ＬＦＭ）信號(hào)，提出一種基于子陣內(nèi)部補(bǔ)相、子陣之間補(bǔ)時(shí)延...
基于低軌衛(wèi)星OFDM信號(hào)偵測(cè)的隱蔽定位算法研究 巨型低軌通信衛(wèi)星星座的快速發(fā)展，為機(jī)會(huì)信號(hào)導(dǎo)航（ｎａｖｉｇａｔｉｏｎｖｉａｓｉｇｎａｌｓｏｆｏｐｐｏｒｔｕｎｉｔｙ，ＮＡＶ-ＳＯＰ）技術(shù)提供了大量?jī)?yōu)質(zhì)的信號(hào)資源。針對(duì)現(xiàn)有低軌衛(wèi)星ＮＡＶＳＯＰ技術(shù)無(wú)法提供持續(xù)、穩(wěn)定定位服務(wù)的問(wèn)題，提出一種基...
基于NYFR采樣均勻線(xiàn)陣結(jié)構(gòu)的參數(shù)估計(jì)方法 為了克服傳統(tǒng)奈奎斯特采樣帶來(lái)的龐大數(shù)據(jù)量的影響，且有效解決更寬頻帶范圍內(nèi)信號(hào)接收以及信號(hào)載頻（ｃａｒｒｉｅｒｆｒｅｑｕｅｎｃｙ，ＣＦ）、波達(dá)方向（ｄｉｒｅｃｔｉｏｎｏｆａｒｒｉｖａｌ，ＤＯＡ）參數(shù)估計(jì)問(wèn)題，提出了一種基于Ｎｙｑｕｉｓｔ折疊接...
大頻率動(dòng)態(tài)微弱MPAK信號(hào)高精度測(cè)頻算法 傳統(tǒng)測(cè)頻方法對(duì)多進(jìn)制相移鍵控（ｍｕｌｔｉｐｌｅｐｈａｓｅｓｈｉｆｔｋｅｙｉｎｇ，ＭＰＳＫ）在信號(hào)采樣數(shù)據(jù)非線(xiàn)性變換后直接進(jìn)行快速傅里葉變換，方法簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn)，但頻率測(cè)量范圍小且精度差，無(wú)法適應(yīng)由目標(biāo)高速機(jī)動(dòng)、通信距離遠(yuǎn)導(dǎo)致的ＭＰＳＫ信號(hào)頻率...
自動(dòng)增益控制對(duì)非合作干擾對(duì)消性能建模分析 自動(dòng)增益控制（ａｕｔｏｍａｔｉｃｇａｉｎｃｏｎｔｒｏｌ，ＡＧＣ）可以滿(mǎn)足強(qiáng)干擾場(chǎng)景下非合作干擾對(duì)消系統(tǒng)對(duì)高動(dòng)態(tài)的要求，如何定量表征其對(duì)干擾對(duì)消性能的影響，是指導(dǎo)多通道ＡＧＣ方案設(shè)計(jì)的關(guān)鍵。通過(guò)譜分析與特征子空間的方法推導(dǎo)得到ＡＧＣ的穩(wěn)態(tài)增...
基于POPTD優(yōu)化方法的廂式車(chē)輛電磁散射特性研究 電大尺寸和復(fù)雜目標(biāo)電磁散射特性快速精準(zhǔn)計(jì)算分析方法是提升目標(biāo)特征信息提取能力的重要手段。車(chē)輛目標(biāo)的散射場(chǎng)主要源于反射和繞射的綜合作用，因此采用物理繞射理論（ｐｈｙｓｉｃａｌｔｈｅｏｒｙｏｆｄｉｆｆｒａｃｔｉｏｎ，ＰＴＤ）引入棱邊繞射效應(yīng)，改...

空間微動(dòng)多目標(biāo)雙基地雷達(dá)回波仿真方法 動(dòng)態(tài)回波數(shù)據(jù)是研究空間微動(dòng)多目標(biāo)探測(cè)與識(shí)別的基礎(chǔ)。基于散射中心模型研究了雙基地雷達(dá)微動(dòng)多目標(biāo)回波仿真方法。首先，分別為各個(gè)空間微動(dòng)目標(biāo)建立相應(yīng)的觀測(cè)坐標(biāo)系；然后，根據(jù)微動(dòng)模型求解目標(biāo)散射中心在觀測(cè)坐標(biāo)系下的位置，再將觀測(cè)坐標(biāo)系下的散射中心坐...
SAR圖像目標(biāo)輪廓增強(qiáng)預(yù)處理模塊設(shè)計(jì) 針對(duì)合成孔徑雷達(dá)（ｓｙｎｔｈｅｔｉｃａｐｅｒｔｕｒｅｒａｄａｒ，ＳＡＲ）圖像中的３個(gè)通道數(shù)據(jù)均相同、以至于在使用基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)時(shí)會(huì)造成通道信息利用效率低下的問(wèn)題，基于對(duì)ＳＡＲ圖像中各種目標(biāo)物輪廓特點(diǎn)的研究，提出...
基于廣義逆高斯紋理結(jié)構(gòu)的目標(biāo)檢測(cè)算法 針對(duì)海雜波模型選擇失配現(xiàn)象以及由假定海雜波紋理結(jié)構(gòu)完全非均勻?qū)е碌南喔蓹z測(cè)器性能損失問(wèn)題，提出基于廣義逆高斯（ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｉｎｖｅｒｓｅＧａｕｓｓｉａｎ，ＧＩＧ）紋理結(jié)構(gòu)空間相關(guān)性的目標(biāo)檢測(cè)算法。首先，分析相關(guān)雜波背景下的目標(biāo)檢測(cè)...
對(duì)SAR的二維聯(lián)合調(diào)制間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾 傳統(tǒng)的間歇采樣轉(zhuǎn)發(fā)干擾在面對(duì)合成孔徑雷達(dá)（ｓｙｎｔｈｅｔｉｃａｐｅｒｔｕｒｅｒａｄａｒ，ＳＡＲ）時(shí)，生成的假目標(biāo)分布均勻、幅度相似，且位置滯后于真實(shí)目標(biāo)，容易被對(duì)方識(shí)別。針對(duì)此缺點(diǎn)，對(duì)間歇采樣干擾進(jìn)行改進(jìn)，提出一種對(duì)ＳＡＲ的二維聯(lián)合調(diào)制間...
融合LightGBM的Res Next氣象目標(biāo)細(xì)粒度識(shí)別方法 為精確識(shí)別氣象目標(biāo)與混雜其中的非氣象目標(biāo)，提出一種融合輕量級(jí)梯度提升機(jī)（ｌｉｇｈｔｇｒａｄｉｅｎｔｂｏｏｓｔｉｎｇｍａｃｈｉｎｅ，ＬｉｇｈｔＧＢＭ）與殘差網(wǎng)絡(luò)的殘差網(wǎng)絡(luò)（ｒｅｓｉｄｕａｌｎｅｔｗｏｒｋｏｆｒｅｓｉｄｕａｌｎｅｔｗｏｒｋ：ｎｅ...
基于全局特征融合的SAR圖像旋轉(zhuǎn)艦船目標(biāo)檢測(cè)算法 針對(duì)常規(guī)模型在合成孔徑雷達(dá)（ｓｙｎｔｈｅｔｉｃａｐｅｒｔｕｒｅｒａｄａｒ，ＳＡＲ）圖像中對(duì)近岸旋轉(zhuǎn)艦船目標(biāo)檢測(cè)效果不佳的問(wèn)題，提出一種基于全局特征融合的ＳＡＲ圖像旋轉(zhuǎn)艦船目標(biāo)檢測(cè)方法。首先，通過(guò)全局注意力特征金字塔網(wǎng)絡(luò)融合不同層級(jí)特征，縮...
改進(jìn)CEEMDAN結(jié)合新型小波變換的激光雷達(dá)去噪算法 針對(duì)激光雷達(dá)遠(yuǎn)距離探測(cè)時(shí)回波信號(hào)背景噪聲大問(wèn)題，將自適應(yīng)噪聲完備集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（ｃｏｍｐｌｅｔｅｅｎｓｅｍｂｌｅｅｍｐｉｒｉｃａｌｍｏｄｅｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｗｉｔｈａｄａｐｔｉｖｅｎｏｉｓｅ，ＣＥＥＭＤＡＮ）、去趨勢(shì)波動(dòng)分析（ｄ...

基于模型的推進(jìn)系統(tǒng)故障識(shí)別及建模方法 為全面識(shí)別復(fù)雜系統(tǒng)故障模式，根據(jù)基于模型的系統(tǒng)工程（ｍｏｄｅｌ-ｂａｓｅｄｓｙｓｔｅｍｓｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＭＢＳＥ）的思想，提出在復(fù)雜系統(tǒng)正向化設(shè)計(jì)與建模過(guò)程中，同步從功能、性能、結(jié)構(gòu)３個(gè)維度識(shí)別潛在故障的方法；并依據(jù)系統(tǒng)建模語(yǔ)言（ｓ...
基于依存句法規(guī)則的信息技術(shù)項(xiàng)目圖譜構(gòu)建 知識(shí)圖譜提供了圖結(jié)構(gòu)化的知識(shí)存儲(chǔ)方式，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)非結(jié)構(gòu)化知識(shí)的有效管理，但對(duì)于信息技術(shù)項(xiàng)目文本的管理來(lái)說(shuō)，通用的知識(shí)抽取方法仍然難以獲取符合要求的知識(shí)。對(duì)此，本文提出了基于依存句法規(guī)則的抽取框架，通過(guò)結(jié)合依存分析和句法規(guī)則來(lái)解決這一問(wèn)題。該...
空間引力波探測(cè)器自引力分析與建模方法 航天器質(zhì)量分布和檢驗(yàn)質(zhì)量間的自引力效應(yīng)是影響空間引力波探測(cè)的一項(xiàng)重要噪聲來(lái)源。針對(duì)該噪聲，研究空間引力波探測(cè)器自引力分析與動(dòng)態(tài)模型構(gòu)建方法，以實(shí)現(xiàn)引力波探測(cè)系統(tǒng)全鏈路噪聲動(dòng)態(tài)仿真。首先，分析空間引力波探測(cè)中自引力的主要影響因素，推導(dǎo)空間內(nèi)任...
基于評(píng)分緩存的節(jié)點(diǎn)序空間下BN結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí) 針對(duì)大規(guī)模貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)容易陷入局部最優(yōu)的問(wèn)題，提出一種節(jié)點(diǎn)序空間下迭代局部搜索算法。在局部搜索環(huán)節(jié)，設(shè)計(jì)評(píng)分緩存的選擇插入算子和次優(yōu)解的容忍策略，評(píng)估自適應(yīng)的縱向插入鄰域，攻克由盲目搜索導(dǎo)致的鄰域受限問(wèn)題。在迭代重啟環(huán)節(jié)，采用等價(jià)類(lèi)結(jié)...
基于資源動(dòng)態(tài)補(bǔ)足的裝備體系能力規(guī)劃方法 針對(duì)在能力規(guī)劃過(guò)程中能力開(kāi)發(fā)序列生成、資源循環(huán)利用等問(wèn)題，提出基于資源動(dòng)態(tài)補(bǔ)足的裝備體系能力規(guī)劃方法。考慮循環(huán)型資源容量受限因素，建立以時(shí)間和成本為目標(biāo)的多目標(biāo)能力規(guī)劃模型，采用兩階段能力規(guī)劃求解方法，提出基于Ｋａｈｎ和非支配排序遺傳算法Ⅱ...
基于知識(shí)圖譜的空管特情處置決策支持方法 空中交通管制特情是民航運(yùn)輸過(guò)程中遭遇的緊急特殊情況，對(duì)其的處置原則是盡可能的精準(zhǔn)和高效。若未能有效處置，將引發(fā)重大飛行事故。然而，傳統(tǒng)的特情處置依賴(lài)于人工，難以滿(mǎn)足精準(zhǔn)和高效的要求。利用知識(shí)圖譜技術(shù)對(duì)空中交通管制特情信息進(jìn)行知識(shí)抽取、表示和...
面向TSN工控系統(tǒng)的安全策略沖突消解方法 時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)（ｔｉｍｅｓｅｎｓｉｔｉｖｅｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ，ＴＳＮ）工控系統(tǒng)中安全策略的執(zhí)行可能影響業(yè)務(wù)流的正常運(yùn)行，使系統(tǒng)的信息安全和功能安全之間發(fā)生沖突。因此，ＴＳＮ工控系統(tǒng)中信息安全策略和功能安全策略需要進(jìn)行一體化部署，并解決兩種...
基于組合賦權(quán)和正態(tài)云模型的電子對(duì)抗系統(tǒng)健康狀態(tài)評(píng)估 針對(duì)當(dāng)前機(jī)載電子對(duì)抗系統(tǒng)健康狀態(tài)不掌握、作戰(zhàn)使用和保障決策缺乏可靠支撐的問(wèn)題，綜合運(yùn)用組合賦權(quán)法和正態(tài)云模型，提出一種機(jī)載電子對(duì)抗系統(tǒng)健康狀態(tài)量化評(píng)估方法。首先，根據(jù)機(jī)載電子對(duì)抗系統(tǒng)主要能力及其表征性能指標(biāo)，建立其健康狀態(tài)評(píng)估指標(biāo)體系；然后...
面向全球快速重訪的限制性Walker星座設(shè)計(jì)方法 自然災(zāi)害、軍事沖突等突發(fā)熱點(diǎn)事件的發(fā)生地點(diǎn)往往具有隨機(jī)性，因此需要在全球范圍內(nèi)提高具有偵察、探測(cè)等具體任務(wù)背景的稀疏星座的快速重訪能力。基于限制性Ｗａｌｋｅｒ星座的概念，即通過(guò)將軌道面升交點(diǎn)赤經(jīng)均勻分布的范圍限制在特定的數(shù)值區(qū)間內(nèi)，對(duì)常規(guī)Ｗ...

基于改進(jìn)RRT*算法的無(wú)人機(jī)在線(xiàn)航跡規(guī)劃 針對(duì)快速擴(kuò)展隨機(jī)樹(shù)（ｒａｐｉｄｌｙ-ｅｘｐｌｏｒｉｎｇｒａｎｄｏｍｔｒｅｅ，ＲＲＴ）*算法應(yīng)用于無(wú)人機(jī)（ｕｎｍａｎｎｅｄａｅｒｉａｌｖｅｈｉｃｌｅ，ＵＡＶ）航跡規(guī)劃時(shí)采樣效率低、收斂速度慢、航跡代價(jià)大的問(wèn)題，采用勢(shì)場(chǎng)法引導(dǎo)樹(shù)擴(kuò)展加快算法收斂...
多智能體編隊(duì)加權(quán)中心點(diǎn)固定時(shí)間分布式跟蹤控制 針對(duì)多智能體編隊(duì)加權(quán)中心點(diǎn)的目標(biāo)跟蹤問(wèn)題，提出一種基于滑模的固定時(shí)間收斂控制方法。每個(gè)智能體僅利用與鄰居之間有限的信息交互，通過(guò)各自的估計(jì)器實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)隊(duì)形的加權(quán)中心點(diǎn)位置的快速、準(zhǔn)確估計(jì)。同時(shí)，提出一種基于狀態(tài)依賴(lài)的可變指數(shù)系數(shù)滑模函數(shù)控制...
地月空間DRO環(huán)月全球定位衛(wèi)星星座設(shè)計(jì) 為了實(shí)現(xiàn)環(huán)月全球定位衛(wèi)星星座設(shè)計(jì)，概述了月球全球定位衛(wèi)星星座的研究現(xiàn)狀，對(duì)基于遠(yuǎn)距離逆行軌道（ｄｉｓｔａｎｔｒｅｔｒｏｇｒａｄｅｏｒｂｉｔ，ＤＲＯ）的環(huán)月星座進(jìn)行深入研究。首先，以圓型限制性三體模型的平面ＤＲＯ為初值，以ＤＲＯ初始相位角...
基于GPR UKF的天文測(cè)角／測(cè)速組合導(dǎo)航方法 在以太陽(yáng)作為目標(biāo)源的天文測(cè)速導(dǎo)航中，多普勒速度量測(cè)量存在較多野值誤差，嚴(yán)重影響導(dǎo)航精度。對(duì)此，提出一種基于高斯過(guò)程回歸與無(wú)跡卡爾曼濾波（ＧａｕｓｓｉａｎｐｒｏｃｅｓｓｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｎｄｕｎｓｃｅｎｔｅｄＫａｌｍａｎｆｉｌｔｅ-ｒｉｎ...
地形跟隨飛行能量協(xié)調(diào)在線(xiàn)軌跡規(guī)劃與跟蹤 針對(duì)定速地形跟隨飛行全局離線(xiàn)規(guī)劃方案數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量大、機(jī)動(dòng)飛行油耗大等問(wèn)題，提出基于級(jí)聯(lián)模型預(yù)測(cè)控制（ｃａｓｃａｄｅｄｍｏｄｅｌｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅｃｏｎｔｒｏｌ，ＣＭＰＣ）的能量協(xié)調(diào)在線(xiàn)軌跡規(guī)劃與跟蹤方案。首先，利用飛行器縱向質(zhì)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)學(xué)模型設(shè)...
基于改進(jìn)EMD CIIT降噪算法的INS／5G組合導(dǎo)航方法 以慣性導(dǎo)航系統(tǒng)（ｉｎｅｒｔｉａｌｎａｖｉｇａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ，ＩＮＳ）／５Ｇ組合導(dǎo)航系統(tǒng)為研究對(duì)象，首先，針對(duì)低成本的慣性傳感器信噪比（ｓｉｇｎａｌｔｏｎｏｉｓｅｒａｔｉｏ，ＳＮＲ）較低進(jìn)而影響組合導(dǎo)航精度的問(wèn)題，提出一種改進(jìn)閾值的清...
多約束條件下戰(zhàn)斗機(jī)三維路徑規(guī)劃問(wèn)題 如何在現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境中，為戰(zhàn)斗機(jī)進(jìn)行高效且安全的路徑規(guī)劃，同時(shí)考慮載機(jī)威脅、油耗、任務(wù)時(shí)限、轉(zhuǎn)彎半徑等多重限制因素，以提高作戰(zhàn)效能。針對(duì)這些多方面需求，提出一種多約束條件下的戰(zhàn)斗機(jī)路徑規(guī)劃方法，即將三維地形、威脅源、能耗、任務(wù)用時(shí)等限制條件綜...

基于改進(jìn)SA-NSGAⅡ的多波束衛(wèi)星動(dòng)態(tài)資源分配方法 多波束衛(wèi)星作為地球靜止軌道衛(wèi)星移動(dòng)通信的重要手段，能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)距離數(shù)據(jù)傳輸與通信交流。為了滿(mǎn)足多樣化的用戶(hù)需求，需要考慮不同用戶(hù)間的通信速率、頻譜利用效率以及信道緩存等問(wèn)題，這給衛(wèi)星通信的動(dòng)態(tài)資源分配帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。就多波束衛(wèi)星緩存限制下的用...
LDPC碼的分層自適應(yīng)最小和譯碼算法 針對(duì)歸一化最小和譯碼算法較置信傳播譯碼算法誤差較大的問(wèn)題，提出自適應(yīng)最小和譯碼算法。通過(guò)對(duì)當(dāng)前迭代后驗(yàn)概率的硬判決值與前一次迭代后驗(yàn)概率的硬判決值進(jìn)行計(jì)算，動(dòng)態(tài)調(diào)整歸一化因子與偏移因子，使得到的改進(jìn)算法更接近于置信傳播譯碼算法。在此基礎(chǔ)上，...
復(fù)雜低空空地?zé)o線(xiàn)信道測(cè)量與分析 針對(duì)中小型無(wú)人機(jī)在復(fù)雜低空長(zhǎng)距離通信方面的可靠性和有效性亟待提高的問(wèn)題，測(cè)量、分析了復(fù)雜低空?qǐng)鼍跋戮礁鶗r(shí)延擴(kuò)展、萊斯?fàn)艘蜃拥刃诺捞匦裕⒔⒘讼鄳?yīng)概率密度函數(shù)模型。選取由山體、建筑以及較多樹(shù)木組成的復(fù)雜低空?qǐng)鼍?，在２．４ＧＨｚ頻率下進(jìn)行了...
基于加權(quán)處理的無(wú)人機(jī)群數(shù)傳性能綜合評(píng)價(jià)方法 將不同類(lèi)型的情報(bào)信息高效回傳至指揮中心是偵察型無(wú)人機(jī)的主要任務(wù)之一。針對(duì)不同類(lèi)型的信息，須采用不同的傳輸體制，因此建立具有客觀性、準(zhǔn)確性、全面性的數(shù)據(jù)傳輸（以下簡(jiǎn)稱(chēng)數(shù)據(jù)傳輸）性能評(píng)價(jià)方法是保證機(jī)載信息高效回傳的關(guān)鍵。鑒于現(xiàn)有評(píng)價(jià)方式更加注重...
基于多域冗余的車(chē)載時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步增強(qiáng)方法 構(gòu)建高可靠性的時(shí)間同步系統(tǒng)是車(chē)載通信應(yīng)用領(lǐng)域的一項(xiàng)重要挑戰(zhàn)。介紹車(chē)載時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間同步機(jī)制以及多域冗余特性，并對(duì)采用多域時(shí)間同步實(shí)現(xiàn)鏈路冗余的方法進(jìn)行簡(jiǎn)要分析。在明確指出多域時(shí)間選擇的關(guān)鍵問(wèn)題后，建立時(shí)間誤差分析數(shù)學(xué)模型，用于深入分析誤...