數(shù)字圖書館論壇

2024年12期

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《數(shù)字圖書館論壇》創(chuàng)刊于2005年，是由科學(xué)技術(shù)部主管，中國科學(xué)技術(shù)信息研究所、南京大學(xué)和北京萬方數(shù)據(jù)股份有限公司主辦的... 展開

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人口健康科學(xué)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系框架構(gòu)建研究 摘要：標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范是推動人口健康科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享與分析利用的重要保障。全面調(diào)研國內(nèi)人口健康科學(xué)數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的研制情況，對標(biāo)準(zhǔn)化工作的現(xiàn)狀與局限性進行系統(tǒng)梳理。在現(xiàn)有通用領(lǐng)域科學(xué)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系框架和衛(wèi)生健康信息標(biāo)準(zhǔn)體系框架的建設(shè)基礎(chǔ)上，構(gòu)建多維...
美國NISO論文撤銷推薦實踐及啟示 摘要：學(xué)術(shù)論文可能因包含嚴(yán)重錯誤或涉及學(xué)術(shù)不端行為等而被期刊撤銷。然而，在實際操作中，被撤銷的學(xué)術(shù)論文往往仍舊保持可見性和可搜索性，繼續(xù)被未獲知撤銷信息的研究人員及公眾誤認為是有效且可信的研究內(nèi)容并加以引用，從而導(dǎo)致引用者在不知情的情況下無...
國際圖書館統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)最新修訂特色與國內(nèi)采標(biāo)的思考 摘要：圖書館統(tǒng)計對提升圖書館的服務(wù)質(zhì)量、促進圖書館的發(fā)展具有重要作用。國際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）于2022年發(fā)布了最新版的國際圖書館統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)ISO 2789：2022。我國新一輪圖書館統(tǒng)計國家標(biāo)準(zhǔn)修訂已提上議事日程，該修訂需要兼顧圖書館統(tǒng)計國...
GB/T 7714—2015《信息與文獻參考文獻著錄規(guī)則》修訂研究 摘要：GB/T 7714—2015《信息與文獻參考文獻著錄規(guī)則》發(fā)布迄今已9年余。在此期間，我國文獻資源產(chǎn)出規(guī)模呈爆炸式增長，各種新興文獻類型層出不窮，且其參考的ISO 690：2010也推出了新版本ISO 690：2021，加之GB/T...

網(wǎng)絡(luò)用戶偽健康信息糾偏行為動因研究 摘要：揭示網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下普通用戶對偽健康信息進行糾偏的動因，有助于鼓勵大眾積極參與協(xié)同治理，形成自組織的健康信息生態(tài)環(huán)境。選取41名具有糾偏經(jīng)歷的普通用戶進行訪談，并采用主題分析法，歸納出普通用戶偽健康信息糾偏行為驅(qū)動因素的6個主題和20個子主...
微信與抖音中老年用戶健康信息搜尋行為影響因素研究 摘要：以信息尋求綜合模型為基礎(chǔ)，結(jié)合社會認知理論，構(gòu)建囊括個人因素（顯著性、自我效能感）、載體因素（信息載體特征、信息載體效用）、環(huán)境因素（社會影響、信息過載）的綜合研究框架，系統(tǒng)性探究中老年用戶在微信和抖音兩個典型社交媒體平臺上健康信息搜...

結(jié)合半監(jiān)督學(xué)習(xí)和規(guī)則校正的中文學(xué)術(shù)論文問題實體識別研究 摘要：為快速定位和識別學(xué)術(shù)論文中的研究問題，針對中文學(xué)術(shù)論文提出一種結(jié)合半監(jiān)督學(xué)習(xí)和規(guī)則校正的問題實體識別方法。首先以條件隨機場模型為基礎(chǔ)框架，構(gòu)建詞性、指示詞等有監(jiān)督特征和相似度、重要度等無監(jiān)督特征，然后對比不同特征組合下的模型識別效果，...
基于引力模型的潛在跨學(xué)科知識組合發(fā)現(xiàn)研究 摘要：新文科建設(shè)提倡學(xué)科間的交叉融合。在此背景下，分析跨學(xué)科知識之間的吸引力和發(fā)現(xiàn)高潛力的跨學(xué)科知識組合對于指導(dǎo)跨學(xué)科創(chuàng)新方向、促進學(xué)科間的交叉融合、推動學(xué)科轉(zhuǎn)型都具有重要意義。以我國6種圖書情報學(xué)科期刊和6種管理學(xué)科期刊2021年發(fā)表的文...
基于node2vec模型的多維度科研合作學(xué)者推薦研究 摘要：為了更好更全面地發(fā)現(xiàn)研究主題契合度高且合作可能性大的學(xué)者，提出一種基于圖嵌入模型的多維度學(xué)者推薦模型。首先，使用CSSCI數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)源，構(gòu)建作者間全連通網(wǎng)絡(luò)，將作者間關(guān)鍵詞相似度、合作關(guān)系、引用關(guān)系及機構(gòu)屬性等維度信息轉(zhuǎn)化為作者間...

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