基于node2vec模型的多維度科研合作學者推薦研究
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摘要：為了更好更全面地發(fā)現(xiàn)研究主題契合度高且合作可能性大的學者，提出一種基于圖嵌入模型的多維度學者推薦模型。首先，使用CSSCI數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)源，構建作者間全連通網(wǎng)絡，將作者間關鍵詞相似度、合作關系、引用關系及機構屬性等維度信息轉化為作者間連線的權重。其次，使用node2vec圖嵌入模型對該網(wǎng)絡進行深度學習，得到每個作者的節(jié)點坐標向量。（剩余16020字）