軟件工程

2025年02期

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《軟件工程師》雜志創(chuàng)刊于1985年，由東北大學、計算機軟件國家工程研究中心主辦，月刊，大16開本，全國發(fā)行。國內(nèi)出版物號... 展開

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基于Fairmot的交通違法行為算法研究 摘要：在監(jiān)測交通違法行為的檢測任務(wù)中，傳統(tǒng)的人工監(jiān)控與基礎(chǔ)傳感器方法因準確性和實時性存在局限而面臨挑戰(zhàn)。通過引入多目標跟蹤技術(shù)，可以顯著提升檢測效率和系統(tǒng)識別的準確性。文章提出了一種針對車輛信息的多目標跟蹤算法，使用MAU-DLA34（M...
基于內(nèi)容和上下文的敏感個人信息實體識別方法 摘要：針對現(xiàn)有方法對非結(jié)構(gòu)文本中結(jié)構(gòu)復(fù)雜的敏感個人信息實體無法有效識別的問題，提出一種基于內(nèi)容和上下文的敏感個人信息實體識別方法。一方面，利用規(guī)則匹配檢測具有可預(yù)測模式的敏感實體類型;另一方面，構(gòu)建了一個基于詞對關(guān)系分類架構(gòu)（ELECTR...
基于坐標注意力機制與Focal-EIOU 的茶葉葉片病害檢測 摘要：針對復(fù)雜自然環(huán)境中茶葉病害的檢測問題，提出一種創(chuàng)新的檢測模型，旨在為茶葉病害的精確識別提供有力支持。模型設(shè)計中，增加了小目標檢測層，提升了對微小目標的檢測;引入了CA（CoordAttention）注意力機制，增強模型對細節(jié)信息的捕...
基于LSTM-CGAN 的風電場景生成方法 摘要：針對傳統(tǒng)風電場景生成方法未充分利用風電功率的預(yù)測誤差，以及未合理考慮風電序列時間相關(guān)性的問題，提出了一種基于LSTM-CGAN（LongShort-Term MemoryConditionalGenerativeAdversaria...
基于異構(gòu)圖卷積網(wǎng)絡(luò)的隱式信任和影響力在社交推薦中的應(yīng)用 摘要：針對如何在圖卷積網(wǎng)絡(luò)中融入用戶的社交網(wǎng)絡(luò)以及有效實現(xiàn)異構(gòu)關(guān)系學習的問題，提出了一種包含隱式信任和影響的新穎的異構(gòu)圖卷積網(wǎng)絡(luò)框架（HGCNTI）。該框架基于用戶-用戶二分圖構(gòu)建信任子圖和影響子圖，充分利用用戶間的隱式關(guān)系達到增強用戶-...
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與注意力的任意圖像風格遷移研究綜述 摘要：隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用，尤其是注意力機制的引入，風格遷移研究取得了顯著進展。文章對基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機制的圖像風格遷移進行了綜述。首先，分析了風格遷移的基本原理和傳統(tǒng)方法，詳細介紹了基于深度學習的風格遷移算法，尤其聚焦于那些通...
基于深度學習的咖啡果實成熟度檢測方法 摘要：針對目前咖啡果實的成熟度主要依賴人工判斷且果實相互遮擋導致識別難度大的問題，文章提出一種改進的YOLOv8模型的咖啡果實成熟度檢測方法。首先，在Backbone端使用iRMB（InvertedResidualMobileBlock）...
基于對比學習的文本生成圖像 摘要：針對在多目標文本生成圖像和語義相關(guān)度高的情況下，于CUB數(shù)據(jù)集中進行實驗時，發(fā)現(xiàn)生成的鳥圖像中有許多“多頭”“多腳”情況，文章在MA-GAN（多階段注意力機制的生成對抗網(wǎng)絡(luò)）模型上加入對比學習以優(yōu)化圖像生成。同時，采用特征插值方法增...
一種基于Transformer的雙流文檔圖像質(zhì)量評價算法 摘要：為了解決文檔圖像質(zhì)量評價網(wǎng)絡(luò)對圖像特征提取不充分、評價指標不恰當?shù)葐栴}，提出了一種基于Transformer的雙流文檔圖像質(zhì)量評價算法。首先，利用Transformer提取圖像特征，計算特征通道間注意力;其次，使用權(quán)重模塊預(yù)測文檔圖...
基于改進YOLOv8的百合地雜草分類識別 摘要：為了提高農(nóng)業(yè)自動化雜草檢測的效率和準確性，提出了一種基于改進YOLOv8（YouOnlyLookOnceversion8）的百合地雜草分類識別方法。針對百合地雜草形態(tài)多樣、顏色特征復(fù)雜且區(qū)分度低的難題，引入了TransNext聚合注...
基于網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的改進GhostNet一維信號辨識研究 摘要：觸覺傳感器采集的一維觸覺數(shù)據(jù)能夠用于識別并區(qū)分物體的特征，進而實現(xiàn)對物體類別的分類。文章以輕量級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GhostNet為基礎(chǔ)框架，提出了一種改進的復(fù)合損失函數(shù)，以提升模型的分類性能。為進一步適應(yīng)一維觸覺數(shù)據(jù)的特性，研究對Gho...

基于字段信息和覆蓋率反饋的協(xié)議模糊測試方法 摘要：模糊測試是目前比較流行的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議漏洞挖掘技術(shù)之一，但是存在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)協(xié)議模糊器對字段間的關(guān)聯(lián)性探索不足的問題。為此，提出了一種基于字段信息和覆蓋率反饋的模糊測試方法。該方法通過兩個參數(shù)定量表示協(xié)議數(shù)據(jù)模型中不同字段的關(guān)系和每一個字段本...

社交網(wǎng)絡(luò)中基于信任的社區(qū)謠言傳播控制方案 摘要：針對社交網(wǎng)絡(luò)中的隱私信息傳播問題，改進了傳統(tǒng)的信息傳播模型，提出了基于信任的社區(qū)信息傳播控制方案。首先，引入社區(qū)結(jié)構(gòu)和信息敏感度兩個特征，以更準確地模擬信息傳播過程。其次，采用基于信任的真相傳播機制，有效地控制了謠言的擴散。仿真實驗...
基于APSIM 模型的不同降水年型灌溉制度對春小麥產(chǎn)量和水分利用效率的影響 摘要：為提高甘肅隴中黃土丘陵溝壑地區(qū)旱地春小麥的產(chǎn)量和水分利用效率，本研究在定西市安定區(qū)鳳翔鎮(zhèn)安家溝村設(shè)立了試驗區(qū)，根據(jù)該地區(qū)長期的氣象和灌溉實驗數(shù)據(jù)，采用APSIM（AgriculturalProductionSystemssIMula...
基于主從圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓撲一致模型等幾何分析重用方法 摘要：目前，基于深度學習的偏微分方程求解工作聚焦于固定幾何區(qū)域，存在難以適配幾何模型實時變化的問題，因此提出了一種基于主從圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓撲一致模型等幾何分析重用方法。該方法利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測偏微分方程的解。在自制數(shù)據(jù)集上進行實驗驗證，結(jié)果...