基于改進(jìn)YOLOv8的百合地雜草分類(lèi)識(shí)別
摘 要:為了提高農(nóng)業(yè)自動(dòng)化雜草檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確性,提出了一種基于改進(jìn)YOLOv8(YouOnlyLookOnceversion8)的百合地雜草分類(lèi)識(shí)別方法。針對(duì)百合地雜草形態(tài)多樣、顏色特征復(fù)雜且區(qū)分度低的難題,引入了TransNext聚合注意力模塊和DCNv2(DeformableConvNetV2)注意力機(jī)制,優(yōu)化了YOLOv8-n模型的特征提取和目標(biāo)識(shí)別性能。(剩余8830字)
目錄
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- 基于主從圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湟恢履?..