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摘 要：目前，基于深度學(xué)習(xí)的偏微分方程求解工作聚焦于固定幾何區(qū)域，存在難以適配幾何模型實(shí)時(shí)變化的問題，因此提出了一種基于主從圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湟恢履Ｐ偷葞缀畏治鲋赜梅椒āＴ摲椒ɡ脠D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測偏微分方程的解。在自制數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，結(jié)果表明，即使在復(fù)雜幾何模型上預(yù)測復(fù)雜方程，該方法仍能將數(shù)值解的相對誤差控制在10%以內(nèi)。（剩余12584字）