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摘 要：隨著神經網絡的廣泛應用，尤其是注意力機制的引入，風格遷移研究取得了顯著進展。文章對基于卷積神經網絡、注意力機制的圖像風格遷移進行了綜述。首先，分析了風格遷移的基本原理和傳統(tǒng)方法，詳細介紹了基于深度學習的風格遷移算法，尤其聚焦于那些通過引入注意力機制來強化模型風格表現(xiàn)與內容保持能力的創(chuàng)新方法。（剩余10827字）
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基于神經網絡與注意力的任意圖像風格遷移研究綜述
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