山東科學

2024年06期

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《山東科學》是山東省科學院主辦的自然科學綜合性學術期刊，面向高校、科研單位和企業(yè)的廣大科技工作者，力求及時報道自然科學各... 展開

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基于小波變換與改進時間序列模型的船舶升沉運動預測方法 摘要：船舶升沉運動信號的檢測滯后嚴重影響了海洋升沉補償系統(tǒng)性能，通過對升沉運動進行準確預測可以有效改善系統(tǒng)的穩(wěn)定性和實時性。為了提高預測模型的實用性，設計了自回歸時間序列模型，具有計算效率高、編程簡單的特點。在此基礎上為了進一步解決該模型對...
自誘導漩渦收油器的結構參數優(yōu)選與除油效果研究 摘要：為應對湍急海面溢油回收難度大問題，設計了自誘導漩渦收油器進行溢油收集，通過數值仿真計算對該設備入流角度和插入深度進行適當的調整和優(yōu)化，找到最佳入流角度和插入深度組合，以達到最佳的分離效果和油相收集效率。通過比較相同時間內設備內部的油相...

綠原酸分子印跡共價有機框架的制備及其識別性能研究 摘要：采用分子印跡技術，以綠原酸為模板分子，篩選醛/胺縮合反應單體制備了對綠原酸同骨架分子有較好選擇識別性的分子印跡共價有機框架材料。等溫吸附實驗證明，與空白印跡共價有機框架材料相比，印跡共價有機框架對綠原酸的吸附效果更佳，具有更高的吸附容...
基于多糖及熵權-TOPSIS的靈芝藥材質量評價研究 摘要：基于多糖及熵權-逼近理想解排序法（TOPSIS）建立靈芝藥材綜合定量評價模型，為靈芝藥材質量評價及優(yōu)選最佳批次提供參考。首先測定同產地多批次靈芝藥材粗多糖得率、糖組成、總糖含量、蛋白含量和糖醛酸含量，其次將數據進行無量綱化，最后采用熵...

基于網絡藥理學和分子對接技術預測西洋參抗衰老的作用機制 摘要：基于網絡藥理學聯合分子對接技術探討西洋參抗衰老的潛在有效成分及其作用機制。利用斑馬魚衰老模型評價西洋參的抗衰老活性；使用數據庫篩選出西洋參活性成分及其與抗衰老相關的潛在靶點，并繪制蛋白互作網絡（PPI），篩選核心靶點；對核心靶點進行富...
基于PI3K/AKT/Gsk-3β通路研究山藥多糖對運動疲勞小鼠的影響 摘要：研究山藥多糖（Dioscorea opposita Thunb. polysaccharides，DTPs）對運動疲勞小鼠的抗疲勞作用及作用機制。采用力竭游泳結合疲勞轉棒方法建立小鼠運動疲勞模型，分析小鼠力竭游泳時間和體重變化、疲勞代...

桂花精釀啤酒工藝研究與品質分析 摘要：精釀啤酒因具有高麥汁濃度、高酒精度、高酒花苦味等特有風味及口感，成為近些年來啤酒企業(yè)關注的焦點。桂花香氣舒適濃郁，香氛中富含大量的活性健康成分。因此，探究不同桂花添加量對精釀啤酒產生的品質差異具有重要的實際意義。通過理化指標檢測、揮發(fā)...

常用雙極板焊接工藝及其接頭組織性能對比研究 摘要：為研究適合于金屬雙極板的焊接方式，采用激光焊、真空擴散焊、釬焊、超聲波焊4種常見雙極板焊接方式對0.1 mm 316L不銹鋼進行了焊接。通過使用CHI-604E型電化學工作站測量了4種焊接接頭的動電位極化曲線，比較了4種接頭的電化學腐...
新型本征二維GeO2對SF6分解氣體的吸附及電子特性研究 摘要：六氟化硫（SF6）因其優(yōu)異的絕緣特性，在高壓絕緣設備中廣泛應用。高壓絕緣設備在長期運行中會面臨絕緣老化的問題，這會降低能源電力設備的穩(wěn)定性和安全性。當局部放電發(fā)生時，SF6在高壓和高溫環(huán)境下會分解產生多種組分，如二氧化硫（SO2）、硫...
鄰苯二甲腈樹脂研究及應用進展 摘要：鄰苯二甲腈樹脂是一類新型的耐高溫熱固性樹脂體系，因其具有優(yōu)異的熱氧穩(wěn)定性、阻燃性、力學性能、低膨脹系數、低介電常數和低介電損耗而受到廣泛關注。為了改善其工藝性并滿足嚴苛的環(huán)境性能需求，國內外針對鄰苯二甲腈樹脂體系開展了大量改性研究工作...

基于量子計算的靈活編組列車大小交路混合運行優(yōu)化方法 摘要：靈活編組模式下列車時刻表和大小交路策略的聯合優(yōu)化問題受到列車時刻表、乘客動態(tài)方程和列車靈活編組等相關條件制約，各約束相互耦合增加了問題的復雜性和計算求解的難度，傳統(tǒng)優(yōu)化方法求解該問題將變得較為困難。本研究將量子計算應用于該問題，以最小...
面向復雜交通場景的目標檢測模型YOLO-T 摘要：針對復雜交通場景下，特別是擁堵道路中，經常出現的交通目標密集、互相遮擋，小尺度目標檢測精度低的問題，提出了一種面向復雜交通場景的目標檢測模型YOLO-T（You Only Look Once-Transformer）。首先提出CTNe...

基于LSTM模型的污水處理廠出水總氮預測研究 摘要：出水總氮質量濃度是評價污水處理廠生物脫氮效果的關鍵指標之一。為解決污水廠總氮排放易超標的問題，提出了一個基于長短期記憶網絡（LSTM）的出水總氮實時預測模型。利用皮爾遜相關性分析來確定模型輸入，并通過網格搜索算法優(yōu)化模型超參數。將得到...
全球中低緯度降水量時空特征分析 摘要：基于1982年1月至2022年4月全球降水量的月平均數據資料，利用循環(huán)平穩(wěn)經驗正交函數（CSEOF）方法，討論了第一、二模態(tài)的空間分布和時間序列，分析了全球中低緯度海洋降水量的空間分布、季節(jié)變化特征和年際變化特征，討論了可能引起該變化...

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