基于LSTM模型的污水處理廠出水總氮預測研究
摘要:出水總氮質(zhì)量濃度是評價污水處理廠生物脫氮效果的關鍵指標之一。為解決污水廠總氮排放易超標的問題,提出了一個基于長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)的出水總氮實時預測模型。利用皮爾遜相關性分析來確定模型輸入,并通過網(wǎng)格搜索算法優(yōu)化模型超參數(shù)。將得到的LSTM模型應用于重慶市某實際污水處理廠預測出水總氮,并與傳統(tǒng)的時序模型作對比,驗證了該模型的可行性。(剩余9146字)
摘要:出水總氮質(zhì)量濃度是評價污水處理廠生物脫氮效果的關鍵指標之一。為解決污水廠總氮排放易超標的問題,提出了一個基于長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)的出水總氮實時預測模型。利用皮爾遜相關性分析來確定模型輸入,并通過網(wǎng)格搜索算法優(yōu)化模型超參數(shù)。將得到的LSTM模型應用于重慶市某實際污水處理廠預測出水總氮,并與傳統(tǒng)的時序模型作對比,驗證了該模型的可行性。(剩余9146字)