一種基于注意力機制的冷啟動流量套餐推薦系統(tǒng)

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摘要：通信公司經(jīng)常會推出各種類型的流量套餐，針對現(xiàn)有客戶將新的套餐精確地推送給他們。系統(tǒng)也會根據(jù)用戶的需求和現(xiàn)有的流量套餐自動匹配。對于深度推薦系統(tǒng)而言，最嚴重的問題往往是數(shù)據(jù)的缺乏和面臨冷啟動。在推薦系統(tǒng)中，用戶錯誤點擊也會對冷啟動時用戶的關(guān)系信息造成噪聲，從而影響整個推薦系統(tǒng)的能力。因此，本文針對流量套餐推薦系統(tǒng)開展研究，圍繞以下關(guān)鍵問題開展研究：如何解決給出新用戶或新物品完美的推薦，如何更好地使用多種類型的數(shù)據(jù)，準確、有效地滿足用戶需求。（剩余6409字）