基于AI識(shí)別的5G網(wǎng)絡(luò)干擾檢測(cè)技術(shù)探析

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摘要：隨著5G網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)干擾問(wèn)題日益突出。傳統(tǒng)的干擾檢測(cè)方法需要大量的人力和時(shí)間，難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的干擾形式，而人工智能技術(shù)則是解決這一問(wèn)題的有效途徑。本文介紹了一種基于AI識(shí)別的5G網(wǎng)絡(luò)干擾檢測(cè)方法，利用基于DRL模型的智能算法對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，從而快速準(zhǔn)確地檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)干擾，并采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類型干擾的自動(dòng)分類和識(shí)別。（剩余5457字）