基于機器學習的雙橢圓柱繞流場預測

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【摘要】    雙橢圓柱繞流是一種典型的鈍體繞流現(xiàn)象，本文針對并列雙橢圓柱二維繞流問題提出了一種基于機器學習方法的智能預測模型。首先通過本征正交分解（POD）將原始高維流場信息降階為低維空間內的一組流場特征系數(shù)向量，然后采用門控循環(huán)單元（GRU）神經(jīng)網(wǎng)絡模型構建當前時刻特征系數(shù)與之前若干時刻特征系數(shù)之間的時序關系，最后以初始若干時刻的流場特征系數(shù)為輸入，利用訓練獲得的模型預測后續(xù)時刻的特征系數(shù)并重構全階流場信息。（剩余5201字）