基于文本信息的企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究

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［摘 要］文章運(yùn)用文本數(shù)據(jù)挖掘法，將發(fā)生信用風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)和未發(fā)生信用風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)年報(bào)中的語(yǔ)調(diào)剝離出來(lái)后，對(duì)其進(jìn)行量化，研究年報(bào)語(yǔ)調(diào)對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)有效性的影響。在實(shí)證研究中，文章對(duì)若干傳統(tǒng)財(cái)務(wù)變量使用因子分析法，通過(guò)Logistic模型將所提取的成分與語(yǔ)調(diào)變量進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果表明：發(fā)生信用風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè)語(yǔ)調(diào)更為消極，并且語(yǔ)調(diào)悲觀(guān)程度與信用風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率顯著正相關(guān)。（剩余6165字）