多尺度圖池化特征融合的集成智能故障診斷方法

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摘要： 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型由于其豐富的故障表征能力，已在故障診斷領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。然而現(xiàn)有模型在處理故障數(shù)據(jù)時僅利用相鄰節(jié)點間的局部信息，未能充分提取全局特征信息，為了克服單一模型故障診斷精度不高和泛化能力不足的問題，提出一種基于多尺度圖池化特征融合與圖卷積網(wǎng)絡(luò)（MSGP?GCN）的集成故障診斷方法。通過對原始信號構(gòu)建圖模型，使用圖池化粗化得到全局信息。（剩余15936字）