大型板結(jié)構(gòu)全場(chǎng)高空間分辨率模態(tài)參數(shù)辨識(shí)與損傷識(shí)別研究

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摘要： 基于數(shù)字圖像相關(guān)的振動(dòng)位移測(cè)量方法因其環(huán)境適應(yīng)性高、非接觸全場(chǎng)測(cè)量等優(yōu)勢(shì)而被廣泛應(yīng)用于航空航天結(jié)構(gòu)的測(cè)試與監(jiān)測(cè)中。然而，基于全場(chǎng)振動(dòng)位移的損傷識(shí)別面臨兩方面難題：現(xiàn)有高空間分辨率模態(tài)分析方法計(jì)算效率低；基于模態(tài)振型的無(wú)基線(xiàn)損傷定位方法損傷特征提取困難且抗噪性能差。為解決上述難題，本文分別提出了一種基于核函數(shù)分解與聯(lián)合主成分分析的頻域模態(tài)分析方法和一種基于虛擬激勵(lì)的大型板類(lèi)結(jié)構(gòu)損傷定位方法。（剩余17877字）