基于多模態(tài)傳感器的近紅外與可見光圖像自適應(yīng)融合模型

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摘  要：針對現(xiàn)有的圖像融合方法在特征提取和融合策略上的不足，提出了一種基于頻域分解的近紅外與可見光圖像自適應(yīng)融合模型STAFuse。通過引入Transformer與CNN的特征提取模塊，以及自適應(yīng)融合模塊，實(shí)現(xiàn)不同模態(tài)圖像特征的有效融合。在多模態(tài)圖像的獲取上，為解決傳統(tǒng)多傳感器系統(tǒng)體積大、校準(zhǔn)復(fù)雜等問題，設(shè)計(jì)了一種新型多模態(tài)傳感器，可同時(shí)獲取高分辨率的可見光圖像和低分辨率的近紅外圖像。（剩余14814字）