注冊(cè)帳號(hào)丨忘記密碼？
1.點(diǎn)擊網(wǎng)站首頁(yè)右上角的“充值”按鈕可以為您的帳號(hào)充值
2.可選擇不同檔位的充值金額，充值后按篇按本計(jì)費(fèi)
3.充值成功后即可購(gòu)買網(wǎng)站上的任意文章或雜志的電子版
4.購(gòu)買后文章、雜志可在個(gè)人中心的訂閱/零買找到
5.登陸后可閱讀免費(fèi)專區(qū)的精彩內(nèi)容
打開(kāi)文本圖片集
摘 要：文章提出了一種基于方面級(jí)的用戶偏好和新聞特征表示學(xué)習(xí)的新聞推薦框架（ALNR），通過(guò)新聞方面級(jí)編碼器和用戶方面級(jí)編碼器分別學(xué)習(xí)用戶偏好和新聞方面級(jí)特征表示。這些編碼器的設(shè)計(jì)能夠捕捉用戶和新聞之間的差異，以此預(yù)測(cè)用戶點(diǎn)擊候選新聞項(xiàng)目的概率，從而提高了推薦系統(tǒng)的個(gè)性化水平。通過(guò)在MIND數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了所提出方法明顯優(yōu)于當(dāng)前領(lǐng)先的基線方法，進(jìn)一步證明了方面級(jí)特征的重要性。（剩余11290字）
登錄龍?jiān)雌诳W(wǎng)
購(gòu)買文章
融合用戶偏好與新聞方面級(jí)特征表示的推薦框架
文章價(jià)格：6.00元
當(dāng)前余額：100.00
閱讀
您目前是文章會(huì)員，閱讀數(shù)共：0篇
剩余閱讀數(shù)：0篇
閱讀有效期：0001-1-1 0:00:00
違法和不良信息舉報(bào)電話：400-106-1235
舉報(bào)郵箱：longyuandom@163.com