基于多級濾波思想的人臉去手勢遮擋恢復(fù)方法研究

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摘  要：針對當下大面積人臉圖像修復(fù)過程中廣泛存在的色彩差異及生成內(nèi)容丟失主要面部辨識特征等問題，文章提出一種端到端的三分支修復(fù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)——TreeNet。單階段的生成網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡單清晰且參數(shù)量較少，其中，逐像素濾波操作有益于減少色彩誤差，促進生成圖像的細節(jié)表達，記憶轉(zhuǎn)化模塊促使網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)記憶存儲器中搜尋相關(guān)結(jié)構(gòu)信息以重建缺失紋理信息。（剩余8154字）