基于多策略花朵授粉優(yōu)化的模糊聚類(lèi)算法

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摘  要：為解決傳統(tǒng)FCM算法存在對(duì)初始值過(guò)度依賴(lài)問(wèn)題，提出一種基于多策略改進(jìn)花朵授粉算法優(yōu)化的FCM算法，基于多策略改進(jìn)FPA算法在初始化階段及搜索階段分別引入混沌映射、慣性權(quán)重因子和黃金正弦算法，使其尋優(yōu)能力及速度均得到提高；最后，通過(guò)多策略改進(jìn)FPA算法得到的最優(yōu)解作為FCM算法的初始聚類(lèi)中心進(jìn)行聚類(lèi)分析，從而解決傳統(tǒng)FCM算法對(duì)初始中心敏感及陷入局部最優(yōu)等問(wèn)題。（剩余4292字）