基于AUC的時間序列Shapelets提取方法

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摘  要：近年來，基于Shapelets的時間序列分類方法受到了廣泛關(guān)注?，F(xiàn)有的基于Shapelets轉(zhuǎn)換的時間序列分類方法使用信息增益作為評價Shapelets的標(biāo)準(zhǔn)，并主要關(guān)注分類準(zhǔn)確率，不能很好地適應(yīng)不平衡時間序列分類。為了解決上述問題，使用AUC作為提取Shapelets的標(biāo)準(zhǔn)，并用于后續(xù)的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換和分類，最后使用不平衡評價指標(biāo)F-measure和AUC值對分類結(jié)果進(jìn)行評價。（剩余6592字）