基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風速時間序列預(yù)測實例

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摘  要：風速時間序列具有非線性和非平穩(wěn)性的特點，傳統(tǒng)的預(yù)測方法難以建立風速間的函數(shù)關(guān)系，因此風速時間序列的預(yù)測結(jié)果精度不高。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具有的強非線性擬合能力有效地解決了風速時間序列難以預(yù)測的痛點，文章選擇Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測全國3個地區(qū)不同尺度的風速時間序列，初步探討了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風速預(yù)測的可行性。（剩余7228字）