面向商業(yè)數(shù)據(jù)分析實驗的數(shù)據(jù)合成系統(tǒng)設計
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摘要：實驗數(shù)據(jù)是實驗教學和科研創(chuàng)新的關鍵要素。商業(yè)數(shù)據(jù)分析領域的科研實驗和教學實驗長期受限于數(shù)據(jù)的隱私性和敏感性而無法獲取足量的真實數(shù)據(jù)。將機器學習技術應用于合成實驗數(shù)據(jù)，基于Python編程語言生態(tài)，使用機器學習算法庫SDV，文章設計了一種為商業(yè)數(shù)據(jù)分析實驗提供合成數(shù)據(jù)的軟件系統(tǒng)SD4BA，分析真實數(shù)據(jù)樣本模式，訓練數(shù)據(jù)生成器，產生任意數(shù)量的合成數(shù)據(jù)。（剩余6122字）