基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型研究

打開文本圖片集

摘要：隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的逐漸發(fā)展，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜程度及用戶終端數(shù)量也日益增多，為了保證局域網(wǎng)絡(luò)的健康穩(wěn)定運(yùn)行，文章針對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測中存在測試精度低、魯棒性差等問題，利用遺傳算法（Genetic Algorithm，GA）對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行優(yōu)化，構(gòu)建GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。文章介紹了基本模型構(gòu)建過程及原理，并模擬計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障進(jìn)行模型的驗證進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與驗證。（剩余5161字）