南京地區(qū)加權平均溫度模型的建立及精度分析

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摘要：水汽是大氣中非常重要的組成部分，會影響降水的形成以及水資源量的變化，可能會引發(fā)嚴重的天氣和自然災害。GPS氣象學利用GPS衛(wèi)星信號延遲來計算大氣可降水量，而加權平均溫度是計算大氣可降水量的重要因素。文章利用南京探空站2021年的探空數(shù)據(jù)，分析了各氣象要素與加權平均溫度的關系，建立了基于地面氣象要素的單因子模型和多因子模型并進行精度分析，結果表明：（1）南京地區(qū)加權平均溫度Tm與地面氣溫Ts、地面露點溫度Td、地面水汽壓e有著較強的正相關關系，與地面氣壓Ps存在負相關關系；（2）新建模型計算結果更加接近探空真值，數(shù)值上比Bevis模型計算結果大；（3）新建單因子模型與多因子模型精度相當，均方根誤差分別為1.708 1 K和1.500 3 K。（剩余9147字）