基于深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別技術(shù)的商品智能計(jì)價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

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摘 要：文中構(gòu)建了一種智能商品購物系統(tǒng)，該系統(tǒng)融合了深度學(xué)習(xí)與ROS框架。系統(tǒng)采用ResNet圖像識(shí)別技術(shù)，能夠精準(zhǔn)辨識(shí)30種不同類別的水果。此外，系統(tǒng)還憑借著ROS的通信優(yōu)勢與ARM嵌入式架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)商品稱重、自動(dòng)計(jì)價(jià)以及提供詳盡的購物信息反饋。這不僅提升了消費(fèi)者的體驗(yàn)，還推動(dòng)商超朝著無人化、智能化的運(yùn)營方向發(fā)展，契合新零售時(shí)代的需求。（剩余6284字）