基于物聯(lián)網(wǎng)的多信息融合疲勞駕駛檢測

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摘 要：隨著當(dāng)今汽車行業(yè)的發(fā)展，交通事故發(fā)生率居高不下，其中疲勞駕駛是事故發(fā)生的重要原因之一，因此疲勞駕駛檢測技術(shù)的普及勢在必行。文中提出一種基于物聯(lián)網(wǎng)的多信息融合疲勞駕駛檢測算法，采用輕便嵌入式設(shè)備作為終端，集成數(shù)據(jù)采集、疲勞駕駛檢測和報警功能。使用長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）對駕駛員的面部信息和生理狀態(tài)進行多信息融合檢測，將駕駛員的眼嘴特征、頭部姿態(tài)和心率特征等多信息進行融合并同步完成疲勞駕駛檢測。（剩余5457字）