基于ECAPA-TDNN模型的聲紋識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)
摘 要:針對(duì)傳統(tǒng)人臉識(shí)別存在隱私數(shù)據(jù)泄露、違法采集、侵犯肖像權(quán)等問題,設(shè)計(jì)了一種基于ECAPA-TDNN模型的聲紋識(shí)別身份驗(yàn)證系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括待驗(yàn)證音頻采集、語(yǔ)音信號(hào)預(yù)處理、音頻特征提取等功能。系統(tǒng)平臺(tái)基于Python語(yǔ)言和Vue.js(漸進(jìn)式JavaScript框架)搭建,利用麥克風(fēng)設(shè)備對(duì)待驗(yàn)證音頻進(jìn)行采集,隨后對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行降噪、濾波等預(yù)處理操作。(剩余5305字)
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- 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
- 2025年07期
目錄
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