基于擴(kuò)散模型的聯(lián)珠團(tuán)窠紋再生設(shè)計(jì)研究

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摘要：生成式人工智能正廣泛應(yīng)用于圖像生成領(lǐng)域，為解決傳統(tǒng)紋樣設(shè)計(jì)方法創(chuàng)作聯(lián)珠團(tuán)窠紋耗時(shí)耗力的問題，研究擴(kuò)散模型應(yīng)用于聯(lián)珠團(tuán)窠紋再生設(shè)計(jì)的方法。通過對聯(lián)珠團(tuán)窠紋藝術(shù)結(jié)構(gòu)特征的提取和擴(kuò)散模型中交叉注意力模塊的研究，設(shè)計(jì)有效的描述文本并重構(gòu)擴(kuò)散模型，提出以結(jié)構(gòu)相似度作為參考標(biāo)準(zhǔn)，采用高斯函數(shù)確定閾值進(jìn)行篩選的再生設(shè)計(jì)方法。（剩余8998字）