基于深度學習的生鮮電商物流服務質(zhì)量評價
——以“京東生鮮”為例
摘要:為推動物流服務質(zhì)量評價方法的創(chuàng)新融合與發(fā)展,實現(xiàn)全面精準評價,以京東生鮮在線評論為研究對象,構(gòu)建評價指標體系,采用雙向長短期記憶網(wǎng)絡(BiLSTM)結(jié)合注意力機制(ATT)模型對其展開情感分析。研究結(jié)果表明,京東生鮮的物流服務質(zhì)量整體呈積極上升趨勢,物流服務人員的專業(yè)程度具備顯著優(yōu)勢,但包裝質(zhì)量的保障服務存在不足,評價指標體系與深度學習模型相結(jié)合的方法可以更全面地反映消費者對物流服務質(zhì)量的滿意程度。(剩余13194字)
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- 青島大學學報(自然科學版)
- 2024年04期
目錄
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