AIGC圖像質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)研究
摘要 人工智能生成內(nèi)容(AIGC)技術(shù)可為人類提供各種類型的信息生成服務(wù),如何對(duì)AIGC進(jìn)行準(zhǔn)確的質(zhì)量評(píng)估,是當(dāng)前亟待解決的問題.本文主要針對(duì)大模型生成圖像的質(zhì)量及其評(píng)估指標(biāo)開展深入研究.首先,從技術(shù)方面概述了當(dāng)前評(píng)估AIGC的常見方法,如深度學(xué)習(xí)方法和計(jì)算機(jī)視覺方法等,介紹并分析了準(zhǔn)確性、相關(guān)性、(剩余22190字)
-
-
- 南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)
- 2025年01期
目錄
- 語義通信安全研究綜述...
- 基于語料語義的腦電反應(yīng)一致性研...
- 基于中高位視頻監(jiān)控的圖像及視頻...
- 基于改進(jìn)YOLOv8的果園復(fù)雜...
- 基于I_CBAM-DenseN...
- 基于多權(quán)自適應(yīng)交互的運(yùn)動(dòng)模糊圖...
- AIGC圖像質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)研究...
- 基于自適應(yīng)VMD-LSTM的超...
- 基于PIDSM-AF的智能車輛...
- 基于事件觸發(fā)γ滑模的多智能體系...
- 含未知恒功率負(fù)載的升降壓變換器...
- 背靠背Ω定子橫向磁通永磁直線電...
- 基于多要素3D特征提取的短期定...
- 南京北郊地區(qū)氣溶膠光學(xué)性質(zhì)的四...