基于I_CBAM-DenseNet模型的小麥發(fā)育期識別研究
摘要 針對我國農(nóng)作物發(fā)育期人工觀測效率低、識別準確率不高等問題,提出一種基于I_CBAM-DenseNet模型的小麥發(fā)育期識別方法.該方法以密集連接卷積網(wǎng)絡(DenseNet)為主干提取網(wǎng)絡,融入卷積塊注意模塊CBAM.先將CBAM中的空間注意力模塊(SAM)與通道注意力模塊(CAM)由傳統(tǒng)的串聯(lián)連(剩余19149字)
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- 南京信息工程大學學報
- 2025年01期