基于SIFT?GMLBP的動(dòng)態(tài)圖像視覺信息提取研究

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摘  要： 為了精確地提取動(dòng)態(tài)圖像特征，為動(dòng)畫設(shè)計(jì)師提供更全面、更準(zhǔn)確的視覺信息，文中提出基于SIFT?GMLBP的動(dòng)態(tài)圖像視覺信息提取方法。以關(guān)鍵點(diǎn)為像素中心，采用局部二值模式（LBP），通過比較其與鄰域的灰度值獲取LBP碼，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)圖像局部紋理特征捕捉；根據(jù)網(wǎng)格化LBP（MLBP）進(jìn)一步將動(dòng)態(tài)圖像中的像素鄰域劃分為多個(gè)網(wǎng)格，使每個(gè)網(wǎng)格產(chǎn)生一個(gè)LBP值，降低特征向量的維數(shù)；結(jié)合Gabor濾波器，通過多尺度和多方向的紋理分析，提取動(dòng)態(tài)圖像在不同頻率和方向上的局部結(jié)構(gòu)信息，整合所有Gabor濾波器響應(yīng)圖像的GMLBP特征，形成包含原始動(dòng)態(tài)圖像在不同尺度和方向上的豐富紋理信息的特征向量。（剩余7684字）