遙感軍事坦克輕量化檢測的MSG?YOLOv7算法

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摘  要： 針對遙感圖像下軍事坦克檢測模型體積大、計算量大等問題，提出一種輕量化的遙感軍事坦克目標(biāo)檢測算法MSG?YOLOv7。首先，MSG?YOLOv7采用MobileNetv3作為主干網(wǎng)絡(luò)，利用倒殘差結(jié)構(gòu)和自適應(yīng)縮放的方法對特征進(jìn)行提取，以減小模型的體積大小與運(yùn)算量；其次，設(shè)計SD?MP結(jié)構(gòu)來提高細(xì)節(jié)特征表達(dá)能力，解決因下采樣操作導(dǎo)致的小目標(biāo)特征丟失問題；最后，基于GCNet和深度可分離卷積設(shè)計出GD?ELAN模塊，通過全局上下文建模來增強(qiáng)模型對長距離關(guān)系的感知，在輕量化的同時更有效地捕捉全局信息，提高模型的性能。（剩余12003字）