
目錄
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ZP?OTFS系統(tǒng)信道估計(jì)的幀平均算法
摘 要: 面向車輛無線通信、衛(wèi)星通信等高移動性場景,正交時頻空(OTFS)調(diào)制具有適應(yīng)快速時變無線信道的特性,使其成為6G的候選技術(shù)之一。針對零符號填充正交時頻空系統(tǒng)(ZP?OTFS)嵌入式導(dǎo)頻(EP)信道估計(jì)算法中導(dǎo)頻及保護(hù)符號開銷較大...
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災(zāi)害應(yīng)急通信自組網(wǎng)與航跡優(yōu)化研究
災(zāi)害應(yīng)急通信自組網(wǎng)與航跡優(yōu)化研究 高 睿, 王 霄, 徐凌樺 (貴州大學(xué) 電氣工程學(xué)院, 貴州 貴陽 550025) 摘 要: 針對災(zāi)害場景下的應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)問題,提出一種分布式無人機(jī)部署方法,旨在利用無人機(jī)在通信網(wǎng)絡(luò)受損的災(zāi)區(qū)建...
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基于KNN?XGBOOST堆疊模型在PCB RFID天線阻抗預(yù)測的研究
摘 要: 針對傳統(tǒng)的天線仿真建模過程中需要的天線阻抗耗時長問題,文中提出一種基于KNN?XGBOOST模型的天線阻抗預(yù)測方法?,F(xiàn)有研究大多為單一預(yù)測算法,旨在通過對比尋求預(yù)測效果更優(yōu)的算法。首先通過ANSYS仿真軟件收集大量的PCB RF...
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一種基于簡單饋電網(wǎng)絡(luò)的蝶形振子陣列天線仿真和實(shí)驗(yàn)
摘 要: 為降低天線的尺寸和成本,以印刷蝶形振子天線為單元,設(shè)計(jì)了一款工作于X波段的8×4平面印刷陣列天線。該天線采用一種簡單的饋電網(wǎng)絡(luò)激勵蝶形振子輻射器陣列,設(shè)計(jì)的饋電網(wǎng)絡(luò)為等功率分配的微帶印刷電路結(jié)構(gòu);對設(shè)計(jì)的陣列天線進(jìn)行了...
通信與信息工程
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基于數(shù)據(jù)流模型的航線網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可視分析方法
摘 要: 針對航線網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)多維屬性關(guān)聯(lián)分析問題,提出一種基于數(shù)據(jù)流模型的多視圖協(xié)同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可視分析方法。引入數(shù)據(jù)流模型,增強(qiáng)多維數(shù)據(jù)分析時的交互和多視圖協(xié)同效果;構(gòu)建基于數(shù)據(jù)流模型的航線網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可視分析系統(tǒng)用于方法驗(yàn)證。該方法對比和實(shí)驗(yàn)結(jié)...
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基于MobileViT的輕量型入侵檢測模型研究
摘 要: 為解決入侵檢測中數(shù)據(jù)不平衡對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練的影響和模型參數(shù)量高的問題,提出一種基于改進(jìn)MobileViT的入侵檢測模型。首先,使用方差分析提取對檢測結(jié)果影響較高的特征,將提取后的特征轉(zhuǎn)化為圖像型數(shù)據(jù),將其輸入至MobileVi...
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基于BIP安全通道的iOS系統(tǒng)安全便捷身份認(rèn)證方案
摘 要: 針對iOS系統(tǒng)應(yīng)用軟件與移動安全加密智能芯片間無法直接交互的問題,提出一種BIP安全通道通信方案,進(jìn)而為iOS系統(tǒng)應(yīng)用軟件提供一種安全便捷的身份認(rèn)證解決方案。該方案包括客戶端與BIP服務(wù)器安全通信、BIP與移動安全加密智能芯片安...
網(wǎng)絡(luò)與信息安全
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遙感軍事坦克輕量化檢測的MSG?YOLOv7算法
摘 要: 針對遙感圖像下軍事坦克檢測模型體積大、計(jì)算量大等問題,提出一種輕量化的遙感軍事坦克目標(biāo)檢測算法MSG?YOLOv7。首先,MSG?YOLOv7采用MobileNetv3作為主干網(wǎng)絡(luò),利用倒殘差結(jié)構(gòu)和自適應(yīng)縮放的方法對特征進(jìn)行提取...
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基于零參考深度曲線估計(jì)的水下圖像增強(qiáng)算法
摘 要: 水下環(huán)境由于水的吸收和散射會對圖像的生成產(chǎn)生負(fù)面影響,導(dǎo)致水下拍攝的圖像常常出現(xiàn)色偏、模糊、低對比度等問題。針對上述問題,文中提出一種無參考水下圖像增強(qiáng)算法。算法以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),結(jié)合曲線估計(jì)實(shí)現(xiàn)水下圖像的增強(qiáng)。首先,該算法...
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SIFT算法在鉗剪痕跡中的同一認(rèn)定研究
摘 要: 隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的進(jìn)步,鉗剪痕跡的同一認(rèn)定成為了一個關(guān)鍵的研究領(lǐng)域。文中提出一種基于尺度不變特征變換(SIFT)的方法對鉗剪痕跡進(jìn)行同一認(rèn)定。首先,利用SIFT算法從鋼絲鉗剪切的斷頭痕跡圖像中提取關(guān)鍵點(diǎn),將已知剪切痕跡檢材與...
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基于改進(jìn)的YOLOv8s的無人機(jī)視角下行人檢測方法
摘 要: 針對無人機(jī)視角下行人檢測中的挑戰(zhàn),如目標(biāo)尺寸小、分布密集,以及硬件平臺限制導(dǎo)致的模型準(zhǔn)確率低等問題,提出一種多特征選擇機(jī)制融合的YOLOv8s改進(jìn)模型。首先,在YOLOv8s主干網(wǎng)絡(luò)中結(jié)合多尺度上下文信息聚合機(jī)制(MSCA)的優(yōu)...
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改進(jìn)VMD與廣義互相關(guān)在供水管道泄漏定位中的應(yīng)用
摘 要: 針對管道泄漏定位時,采集到的泄漏信號會受到噪聲干擾而影響定位精度的問題,提出了一種參數(shù)自尋優(yōu)變分模態(tài)分解結(jié)合廣義互相關(guān)的定位方法。首先,在現(xiàn)有的頻域加權(quán)函數(shù)的基礎(chǔ)上,提出了一種復(fù)合加權(quán)函數(shù),對不同的頻域加權(quán)函數(shù)在供水管道泄漏聲信...
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基于SIFT?GMLBP的動態(tài)圖像視覺信息提取研究
摘 要: 為了精確地提取動態(tài)圖像特征,為動畫設(shè)計(jì)師提供更全面、更準(zhǔn)確的視覺信息,文中提出基于SIFT?GMLBP的動態(tài)圖像視覺信息提取方法。以關(guān)鍵點(diǎn)為像素中心,采用局部二值模式(LBP),通過比較其與鄰域的灰度值獲取LBP碼,實(shí)現(xiàn)動態(tài)圖像...
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基于細(xì)節(jié)增強(qiáng)框架的圖像超分辨率算法
摘 要: 基于參考圖像的圖像超分辨率(Ref?SR)技術(shù)將高分辨率(HR)參考圖像導(dǎo)入單輸入圖像超分辨率(SISR)方法中,利用參考圖像中轉(zhuǎn)移的紋理緩解了此方法中長期存在的不適定問題。盡管定量和定性結(jié)果的顯著提升已經(jīng)驗(yàn)證了Ref?SR方法...
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基于改進(jìn)反饋卷積自編碼器的高光譜圖像降維
摘 要: 高光譜圖像具有光譜分辨率高、特征豐富、圖譜合一等優(yōu)勢,在土地利用分類、城市規(guī)劃管理、森林資源調(diào)查等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。但是,高光譜圖像不同光譜通道間存在大量冗余信息,導(dǎo)致高光譜圖像降維算法復(fù)雜度高,同時也降低了高光譜圖像降維算法的...
信號分析與圖像處理
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基于TCN?BiLSTM?AM的居民住宅短期電力負(fù)荷預(yù)測
摘 要: 針對當(dāng)前住宅短期電力負(fù)荷預(yù)測模型存在預(yù)測精度低和特征提取困難等問題,提出一種基于TCN?BiLSTM?AM的住宅電力負(fù)荷預(yù)測模型。該模型主要由TCN模型和引入注意力機(jī)制層改進(jìn)的BiLSTM模型組成。首先,通過在歷史數(shù)據(jù)中使用負(fù)荷...
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風(fēng)光儲聯(lián)合就近供電多時間尺度優(yōu)化調(diào)度
摘 要: 針對新能源消納困難的問題,提出一種風(fēng)光儲聯(lián)合就近供電模式,并建立了多時間尺度的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型。文中關(guān)注不同時間尺度下的調(diào)度問題,包括日前、超短期和實(shí)時。在日前調(diào)度計(jì)劃中,以風(fēng)光發(fā)電和本地負(fù)荷需求日前預(yù)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),考慮風(fēng)光儲...
能源與環(huán)境科學(xué)
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改進(jìn)YOLOv8的輕量化軸承缺陷檢測算法
摘 要: 針對工業(yè)軸承表面缺陷檢測算法精度低、模型參數(shù)量大的問題,提出一種改進(jìn)YOLOv8的輕量化目標(biāo)檢測算法(MFA?YOLOv8)。首先,設(shè)計(jì)了一種輕量化多尺度特征卷積模塊EMFC,基于此重構(gòu)了主干和頸部部分C2f中的Bottlene...
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基于ISSA?DELM算法的CSTR系統(tǒng)廣義預(yù)測控制研究
摘 要: 連續(xù)攪拌反應(yīng)釜(CSTR)作為典型的聚合反應(yīng)化工生產(chǎn)用到的設(shè)備,其在工作運(yùn)行時具有強(qiáng)非線性、大滯后性和不確定性,用傳統(tǒng)的方法難以建立精準(zhǔn)的數(shù)學(xué)模型。文中根據(jù)一類CSTR反應(yīng)過程采用Hammerstein?Wiener模型,使用高...
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基于金字塔結(jié)構(gòu)的Transformer邊緣檢測算法研究
摘 要: 針對復(fù)雜圖像邊緣檢測任務(wù)中多尺度特征提取困難和多尺度特征利用率低的問題,提出一種基于金字塔結(jié)構(gòu)的Transformer邊緣檢測模型。該模型首先采用擅長根據(jù)全局遠(yuǎn)程依賴關(guān)系進(jìn)行建模的Transformer特征提取主干——PVT網(wǎng)絡(luò)...
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基于GrabCut的鋼索直徑檢測方法
摘 要: 針對鋼絲繩直徑檢測過程中由于光線背景干擾導(dǎo)致圖像邊緣分割不準(zhǔn)確的問題,提出一種改進(jìn)的GrabCut輪廓增強(qiáng)方法進(jìn)行鋼絲繩直徑檢測。首先,利用已知尺寸的標(biāo)定物對圖像進(jìn)行標(biāo)定;采用高斯濾波對圖像進(jìn)行去噪,同時針對光線背景復(fù)雜的情況,...
測控與自動化技術(shù)
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基于改進(jìn)YOLOv7的溴鉛銫薄膜表面缺陷檢測算法
摘 要: 為了實(shí)現(xiàn)溴鉛銫薄膜表面缺陷的自動檢測和提高缺陷檢測的精度,提出一種改進(jìn)的目標(biāo)檢測算法YOLOv7?DBS。首先,在主干網(wǎng)絡(luò)中設(shè)計(jì)了DCN?ELAN模塊,引入了可變形卷積DCNv3,增強(qiáng)主干網(wǎng)絡(luò)對復(fù)雜形狀缺陷特征的提取能力;其次,...
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改進(jìn)YOLOv7?tiny與D?S理論結(jié)合的實(shí)驗(yàn)室人員行為檢測研究
摘 要: 針對目前實(shí)驗(yàn)室場景缺少對人員行為檢測的方法,且主流算法精度低、誤檢率高的問題,文中提出一種改進(jìn)YOLOv7?tiny的人員行為檢測算法,并通過多源信息融合,提高人員行為在實(shí)際實(shí)驗(yàn)室場景中的識別準(zhǔn)確率。首先,在檢測算法主干網(wǎng)絡(luò)引入...
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基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的圖書分揀車的路徑規(guī)劃
摘 要: 針對圖書智能分揀系統(tǒng)中的分揀車路徑規(guī)劃問題,提出一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架和競爭雙深度Q網(wǎng)絡(luò)路徑規(guī)劃算法。將分揀車的路徑規(guī)劃問題構(gòu)建成馬爾可夫決策過程,然后通過結(jié)合競爭Q網(wǎng)絡(luò)和雙深度Q網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建競爭雙深度Q網(wǎng)絡(luò)(D3QN),進(jìn)而在避...
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基于Buck?Boost電路與相對極差策略的鋰電池組分層均衡技術(shù)研究
摘 要: 針對串聯(lián)鋰電池組均衡過程中出現(xiàn)的均衡速度慢、能量轉(zhuǎn)移效率低等問題,提出一種基于Buck?Boost電路的分層均衡拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),以各單體電池的荷電狀態(tài)(SOC)作為均衡變量,采用相對極差法的均衡控制策略以實(shí)現(xiàn)各層均衡單元的同步均衡。首...
電子技術(shù)及應(yīng)用
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采用混合融合方式的改進(jìn)MV3D目標(biāo)檢測模型研究
摘 要: 針對3D目標(biāo)檢測精度低、在復(fù)雜工況下檢測效果差的問題,利用圖像和點(diǎn)云數(shù)據(jù)作為輸入,引入深度補(bǔ)全增加點(diǎn)云前視圖特征,并對MV3D目標(biāo)檢測模型進(jìn)行改進(jìn),提出混合融合方式,將全局信息較多的圖片特征拼接到融合完成后的點(diǎn)云特征中,最后再進(jìn)...
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基于聲陣列的運(yùn)動車輛航向估計(jì)算法
摘 要: 野外監(jiān)控傳感器網(wǎng)絡(luò)通常會利用多個節(jié)點(diǎn)的信息來估計(jì)運(yùn)動目標(biāo)的航向。若單個傳感器節(jié)點(diǎn)能夠?qū)崿F(xiàn)對運(yùn)動目標(biāo)航向的估計(jì),將有效降低傳感器網(wǎng)絡(luò)的通信開銷,并提高信息融合效率。在此背景下,文中提出一種適用于單體傳感器節(jié)點(diǎn)的運(yùn)動車輛目標(biāo)航向角估...
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