基于人工智能技術(shù)的課堂教學質(zhì)量評價研究

摘要：在評估教學效果及提升教學質(zhì)量方面，對課堂教學質(zhì)量進行科學有效評價具有極其重要的意義。傳統(tǒng)評價方法存在問卷打分評價主觀性強，評教自然語言信息難以充分利用，客觀查課數(shù)據(jù)指標難以充分挖掘三方面問題。本文提出了基于深度學習和機器學習的人工智能技術(shù)對課堂教學質(zhì)量進行有效評價，一方面，深度學習可以將大量難以處理的自然語言評教信息進行有效識別并轉(zhuǎn)化成量化指標；另一方面，機器學習技術(shù)可以對大量客觀數(shù)據(jù)建立人工智能模型，從而解決量化評價問題。（剩余7416字）