基于隨機森林算法的學生成績預測的實現(xiàn)

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摘  要：教育數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中的重要領域之一，其中成績預測是研究的重點內容，

成績數(shù)據(jù)是學生學習行為的重要反映?；跀?shù)據(jù)挖掘技術，通過采集學生的基本信息、圖書借閱、消費行為、門禁數(shù)據(jù)等各類數(shù)據(jù)，挖掘行為特征與學習成績之間的關聯(lián)性，構建基于學生行為數(shù)據(jù)的成績預測模型。以達到對學生異常情況的早期預警，優(yōu)化教學實施過程，以促進學校對不同類群學生培養(yǎng)、引導和管理工作。（剩余4269字）