基于自然語言處理和機器學習的產(chǎn)業(yè)用地性質(zhì)的識別

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摘 要：在產(chǎn)業(yè)用地信息梳理的過程中，首先需要確定地塊的底數(shù)，其中圖斑所在土地的用地性質(zhì)是關(guān)鍵信息。由于一些早期的紙質(zhì)信息對相關(guān)信息的關(guān)鍵字缺少明確標識，所以只能浪費很多人力和時間去閱讀這些紙質(zhì)內(nèi)容或者掃描文件中的數(shù)據(jù)，最后進行人工判斷、總結(jié)。現(xiàn)基于自然語言處理和機器學習，通過引入重要詞權(quán)重構(gòu)建改進型樸素貝葉斯模型，對需要的土地信息進行識別，并和實際正確的信息比較。（剩余5632字）